Loom
Loom, il mio progetto open source: memoria locale per LLM con ricerca semantica multilingua, senza Docker.
❯ inizia dalla parte 1Loom: Memoria Locale per LLM con MCP e CLI, Senza Docker
Loom è un tool open source scritto in Go che trasforma i tuoi file in una memoria interrogabile dagli LLM. Ispirato al pattern llm-wiki di Karpathy, ma con un'architettura propria: riassunti pre-calcolati, BM25 su SQLite, zero Docker. Supporta Ollama, Claude e OpenAI.
Loom cresce: ricerca semantica opzionale, multilingua e server HTTP
Loom si aggiorna: arriva la ricerca semantica ibrida (BM25 + embeddings) come opzione, per risolvere i casi in cui la sola ricerca per parole chiave non basta — paraphrasi e query multilingua. Più un server HTTP per integrare Loom in altre app e una modalità multi-corpus. Tutto retrocompatibile: se non tocchi niente, Loom funziona esattamente come prima.
Loom 0.7: quando la risposta è a pagina 40 di un PDF
Loom 0.7 risolve il limite più fastidioso con i documenti lunghi: invece dei primi 8000 caratteri, all'LLM arriva il passaggio che risponde davvero alla domanda. In più un tool MCP loom_grep per le ricerche esatte, la lettura a pezzi dei file lunghi, il .loomignore e un bug che spegneva in silenzio la ricerca ibrida.